Presentación


Los avances en los desarrollos recientes de métodos estadísticos para el análisis de datos, han contribuido a la solución y generación de información para la toma de decisiones en diferentes sectores de la economía a nivel mundial, como son el sector de la salud, la industria, el sector financiero, gubernamental, entre otros. Como parte de esta contribución, están los desarrollos en la modelación de datos correlacionados, producto de mediciones de un fenómeno que se observa a través del tiempo, el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos, la obtención de información de estadísticas oficiales, y la inclusión tanto de la probabilidad subjetiva, como resultado de los conocimientos y experiencias adquiridas en investigaciones previas, como de la evidencia que genera la investigación que se esté llevando a cabo.

Conscientes de la importancia de la difusión de los avances en el desarrollo de métodos estadísticos, el Instituto Interamericano de Estadística (IASI), la Sociedad Colombiana de Estadística (SCE) y la Escuela de Estadística de la Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín, se han unido para realizar la Jornada: Avances en Métodos Estadísticos. El evento se llevará a cabo de forma virtual los días 25 y 26 de noviembre de 2021 y en cada uno de los dos días, en el horario de 9:00 a 12 m, se dictarán tres conferencias relacionadas con los avances en métodos estadísticos para el análisis de datos como: el aprendizaje estadístico (statistical learning), modelos mixtos para datos longitudinales, estadística bayesiana, estadística industrial y estadísticas oficiales: análisis de series de tiempo oficiales y análisis multivariado de estadísticas oficiales. En horas de la tarde, entre las 14:00 y las 17:30, se realizará una sesión de ponencias donde se expondrán resultados de investigaciones a nivel teórico y aplicado, enmarcadas en los métodos estadísticos.

Programación


Día 1: Jueves 25 de Noviembre de 2021

8:45

Apertura

9:00

Handling Negative Correlation and/or Over/Underdispersion in Gaussian and Non-Gaussian Hierarchical Data

Geert Molenberghs, PhD.
Leuven Biostatistics and Statistical Bioinformatics Centre (L-BioStat) , Director
Universiteit Hasselt & KU Leuven
Belgium
10:00

Posterior Manifolds over Hyperparameter Regions: Moving Beyond Localized Assessments of Prior Parameter Specifications in MCMC Inference
Andrés Ramírez Hassan, PhD.
Departamento de Economía
Universidad EAFIT
Colombia

Resumen

11:00

Statistical Learning: Transforming Data into Information
Paulo Canas Rodrigues, PhD.
Departamento de Estadística
Universidad Federal de Bahía, Salvador
Brasil

Resumen

14:00 - 17:30

Sesión de Ponencias


Día 2:  Viernes 26 de Noviembre de 2021

9:00

Aplicación de Métodos Estadísticos Multivariados sobre Estadísticas Oficiales
Martín Saino, PhD.
Instituto de Estadística y Demografía
Facultad de Ciencias Económicas
Centro de Investigaciones en Ciencias Económicas-Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad- CONICET-UNC
Universidad Nacional de Córdoba
Argentina

Resumen

10:00

Degradation Modeling and Data Analysis Methods
Luis Alberto Escobar Restrepo, PhD.
Deparment of Experimental Statistics
Lousiana State University
EE. UU.

Resumen

11:00

Métodos Estadísticos para la Retropolación de Series de Tiempo Oficiales
Víctor Manuel Guerrero, PhD.
Departamento de Estadística
Instituto Tecnológico Autónomo de México, ITAM
México

14:00 - 17:30

Sesión de Ponencias

17:30

Cierre del Evento

Sesión de Ponencias


24

Octubre

Domingo

  • La Fecha límite para la recepción de resúmenes para ponencias es el 24 de octubre de 2021.

  • El resumen debe contener máximo 300 palabras.

Guía para Autores

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Envío de Resúmenes

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Enviar Resúmen

03

Noviembre

Miércoles

Respuesta sobre aceptación de resúmenes.

16

Noviembre

Martes

Fecha límite para el envío del artículo extendido a incluir en las memorias del evento.
El artículo extendido debe contener 2500 palabras, sin incluir el resumen, la bibliografía, títulos de tablas y figuras.
El resúmen debe contener 300 palabras

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Inscripciones


Las inscripciones están abiertas hasta el 07 de noviembre de 2021

Costos y Forma de pago


Estudiantes y Particulares

  • Estudiantes: $20.000 COP
  • Particulares: $90.000 COP

Sin ningún costo y de acceso libre durante todo el evento

  • Miembros del Instituto Interamericano de Estadística (IASI)
  • Miembros de la Sociedad Colombiana de Estadística (SCE)
  • Estudiantes y Profesores de la Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín
  • Miembros de otras Sociedades de Estadística: AME, ABE, SEE, SAE, SUE, SOCHE, IBS, SEIO, ASA
  • Ponentes

El pago de la inscripción se debe realizar en la Cuenta de Ahorros 016670445671 del Banco Davivienda, a nombre de la Sociedad Colombiana de Estadística (SCE).

Para pagos desde el exterior el código SWIFT es: CAFECOBB

Para realizar la inscripción se debe diligenciar el siguiente formulario online

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